APPLICATION OF MACHINE LEARNING ALORHYTHMS FOR PREDICTION OF APPLIED PROBLEMS
Keywords:
clustering, machine learning, stock market, linear regressionAbstract
In this paper, using machine learning methods, side processes in banking are identified. We will study the use of neural networks in the process of building a banking crisis model based on some data. The problem is considered as a machine learning algorithm that can predict a banking crisis. The use of deep learning technologies can give good results when working with databases.
References
1. Ясер Абу-Мостафа, Малик Магдон-Исмаил, Сюань-Тянь Линь − Learning From Data, 2012 г.
2. П. Брюс, Э. Брюс – Практическая статистика для специалистов Data Science,2020.
3. О'Нил, Шатт – Data Science. Инсайдерская информация для новичков,2020
4. Ын, Су – Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных,2020.
5. Силен, Мейсман, Али – Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных,2020.
6. Дж. Вандер Плас – Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение,2020
