ПАРАЛЛЕЛЬНОСТЬ ОБРАБОТКИ И РЕАЛИЗУЕМОСТЬ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Ключевые слова:
нейронные сети, параллельная обработка, быстродействие ЭВМ, архитектура фон Неймана, нейропроцессоры, распознавание образов, искусственный интеллектАннотация
В статье проводится сравнительный анализ производительности человеческого мозга и традиционных последовательных ЭВМ, а также обосновывается необходимость перехода к параллельной обработке информации. Авторы подробно рассматривают технологические ограничения на пути создания полноценных нейрокомпьютеров, такие как проблема межсоединений, трехмерность структуры связей и сложность программирования. В работе определены альтернативные способы моделирования нейронных сетей на современном этапе и очерчен круг прикладных задач, в которых нейросетевые технологии демонстрируют наибольшую эффективность.
Библиографические ссылки
1. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. — М.: Мир, 1992.
2. Мкртчян С.О. Нейроны и нейронные сети. (Введение в теорию формальных нейронов). - М.: Энергия, 1971. - 232 с.
3. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. - М.: Мир, 1985.-509 с.
4. Лоскутов А.Ю., Михайлов А С. Введение в синергетику. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 272 с.
