РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ АНИМИРОВАНИЯ ЛИЦА НА ОСНОВЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
Ключевые слова:
анимирование лица, компьютерное зрение, нейроные сети, PyTorch, нейронные сетиАннотация
В данной статье рассматривается модель движения на основе тонкой пластинки является мощным инструментом для задач трансформации изображений. Использование таких библиотек, как PyTorch и OpenCV, позволяет выполнять сложные трансформации с относительной легкостью. Предоставленные фрагменты кода дают представление о том, как реализована и обучена модель.
Библиографические ссылки
1. Мюллер А., Гвидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по работе с данными / Мюллер Андреас, Гвидо Сара. – Санкт-Петербург, 2018
2. One millisecond face alignment with an ensemble of regression trees [Электронный ресурс] URL: https://pdfs.semanticscholar.org/d78b/6a5b0dcaa81b1faea5fb0000045a62513567. pdf (дата обращения: 17.03.2019)
3. Social media statistics [Электронный ресурс] URL: https://chrissniderdesign.com/blog/resources/social-media-statistics/ (дата обращения: 12.05.2019)
4. Helen dataset [Электронный ресурс] URL: http://www.ifp.illinois.edu/~vuongle2/helen/ (дата обращения: 03.04.2019)
5. Facial point annotations [Электронный ресурс] URL: https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/ (дата обращения: 03.03.2019)
6. Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ погружение в мир нейронных сетей / Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. – Санкт-Петербург, 2018
7. https://dzen.ru/a/ZPrftS3_5l2Y5cmj
8. https://trends.rbc.ru/trends/industry/5f1f007e9a794756fafbfa83
