TECHNOLOGIES OF INTEGRATION OF MACHINE LEARNING WITH WEB APPLICATIONS

Authors

  • B.R. Sabitov Kyrgyz National University named after Zh. Balasagyn Author
  • N.S. Seitkazieva Kyrgyz State National University image/svg+xml Author
  • A.K. Kubanychbekova Kyrgyz State University of Construction, Transport and Architecture named after N. Isanov image/svg+xml Author

Keywords:

Prediction, machine learning, models, integration, web application, Django

Abstract

Learn how to integrate machine learning simulation results with Python web applications. For a specific model for determining diseases by symptoms from medicine, a web application is being built using the Django Framework.

References

1. Дж. Грас – Data Science. Наука о данных с нуля, Мир,2020

2. О'Нил, Шатт – Data Science. Инсайдерская информация для новичков,Мир,2020

3. П. Брюс, Э. Брюс – Практическая статистика для специалистов Data Science,2020.

4. О'Нил, Шатт – Data Science. Инсайдерская информация для новичков,2020

5. Ын, Су – Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных,2020.

6. Силен, Мейсман, Али – Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных,2020.

7. Дж. Вандер Плас – Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение,2020

Downloads

Published

2026-03-19

Issue

Vol. 47 No. 1 (2022): СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ МЕХАНИКИ

Section

Статьи

Categories