IDENTIFICATION OF PLANT DISEASES USING NEURAL NETWORKS
Keywords:
Identification, neural networks, corn, neural network, convolutional neural networks training set, test setAbstract
To solve the problem of real-time recognition of diseases in corn, a neural network was proposed in this work, which can be generalized to build a model for identifying diseases of many crops. When optimizing the model, Adam's algorithm for neural networks is used. In order to reduce overfitting models, L2 regularization was used and the output is modeled with a non-linear ReLU function. The kernels of the input convolution images have a dimension of 3 x 3. The ratio of the training sample to the control sample is 3: 1. In an experimental comparison, the accuracy of the corn disease recognition model proposed in this article in the data set is 93.6%. The influence of the data augmentation method on the accuracy of a deep learning model was studied.
References
1. X. Ван, «Определение названий шести важных болезней и патогенов кукурузы», Китайская сельскохозяйственная наука, том. 51, нет. 18, стр. 3497–3507, 2018.Посмотреть в: Академия Google
2. Фу Л., Хе Р., Лю П. Новый инвариантный момент и система распознавания болезней кукурузы на основе нейронной сети // Компьютерная инженерия и приложения . 48, нет. 4, стр. 219–221, 2012.Посмотреть в: Академия Google
3. Б. Ян, Л. Чжан и С. Ян, «Исследование технологии выявления болезней кукурузы на основе мобильного Интернета и технологии SVM», Сельскохозяйственная наука Цзилинь , том. 39, нет. 3, стр. 59–62, 2014.Посмотреть в: Академия Google
4. Л. Чен и Л. Ван, «Применение вероятностной нейронной сети для распознавания болезней листьев кукурузы», Исследование механизации сельского хозяйства , том. 48, нет. 6, стр. 145–148, 2011.Посмотреть в: Академия Google
5. С. Чжан и К. Чжан, «Метод выявления болезней кукурузы на основе алгоритма локального дискриминантного картирования», Журнал сельскохозяйственной инженерии , том. 30, нет. 11, стр. 167–172, 2014.Посмотреть в: Академия Google
6. Дж. Чжу и Л. Сюэ, «Метод уменьшения размеров и кластеризации для распознавания цветных изображений болезни листьев кукурузы», Сельскохозяйственные науки Цзянсу , том. 44, нет. 7, стр. 350–354, 2016.Посмотреть в: Академия Google
