APPLICATION OF THE RANDOM SEARCH METHOD IN SOLVING MECHANICAL PROBLEMS
Keywords:
Random search, optimal design, nonlinear programming, self-learning, Agnese curl, penalty functions, rigid-plastic beamAbstract
This article examines the application of random search algorithms to solving problems in the optimal design of building structures. The author substantiates the effectiveness of introducing random elements into extremum search algorithms for nonlinear, nonconvex, and difficult-to-compute objective functions, where traditional "regular" methods (such as dynamic programming) prove excessively complex or ineffective.
References
1. Кутуев М.Д. Оптимальное управление распределением внутрен-них усилий строительных конструкций. – Б.: Механика, 1999.
2. Абовский Н.П. Избранные задачи по строительной механике и теории упругости (регулирование, синтез, оптимизация). – М.: Стройиздат, 1978.
3. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и за-дачах. – М.: Высшая школа, 1986.
