DEVELOPMENT OF AN APPLICATION FOR FACE ANIMATION BASED ON COMPUTER VISION
Keywords:
facial animation, computer vision, neural networks, PyTorch, neural networksAbstract
This paper discusses a thin plate-based motion model that is a powerful tool for image transformation problems. Using libraries such as PyTorch and OpenCV allows you to perform complex transformations with relative ease. The provided code snippets provide insight into how the model is implemented and trained.
References
1. Мюллер А., Гвидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по работе с данными / Мюллер Андреас, Гвидо Сара. – Санкт-Петербург, 2018
2. One millisecond face alignment with an ensemble of regression trees [Электронный ресурс] URL: https://pdfs.semanticscholar.org/d78b/6a5b0dcaa81b1faea5fb0000045a62513567. pdf (дата обращения: 17.03.2019)
3. Social media statistics [Электронный ресурс] URL: https://chrissniderdesign.com/blog/resources/social-media-statistics/ (дата обращения: 12.05.2019)
4. Helen dataset [Электронный ресурс] URL: http://www.ifp.illinois.edu/~vuongle2/helen/ (дата обращения: 03.04.2019)
5. Facial point annotations [Электронный ресурс] URL: https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/ (дата обращения: 03.03.2019)
6. Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ погружение в мир нейронных сетей / Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. – Санкт-Петербург, 2018
7. https://dzen.ru/a/ZPrftS3_5l2Y5cmj
8. https://trends.rbc.ru/trends/industry/5f1f007e9a794756fafbfa83
