DEVELOPMENT OF A MODEL FOR PREDICTIVE RECOGNITION OF HANDWRITTEN LETTERS OF THE KYRGYZ LANGUAGE
Keywords:
neural network, computer science, natural language processing, deep learning.Abstract
This article discusses a model for recognizing handwritten letters associated with the Kyrgyz language based on an artificial neural network. This model was trained using a dataset consisting of 80213 handwritten letters collected by I. Zhumaev (Data Scientist). The accuracy result was 89%.
References
1. Львович И.Я, Мозговой А.А. “Моделирование распознования рукописного текста на основе скрытых марковских моделей” Воронеж 2016
2. Хобсон Лейн, Ханнес Хапке, Коул Ховард «Обработка естественного языка в действии» Питер 2020
3. «Нейросетевые методы в обработке естественного языка» / пер. с анг. А. А. Слинкина. – М.: ДМК Пресс, 2019. – 282 с.: ил.
4. https://habr.com/ru/post/533350/
5. https://habr.com/ru/post/505616/https://elibrary.ru/download/elibrary_36476386_55623147.pdf
