КОЛДОНУЛГАН МАСЕЛЕЛЕРДИ БОЛЖОО ҮЧҮН МАШИНА ҮЙРӨНҮҮ АЛГОРИТМДЕРИН КОЛДОНУУ
##semicolon##
кластерлөө, машина үйрөнүү, биржа, сызыктуу регрессия.Аннотация
Бул макалада, машиналык окутуу ыкмаларын колдонуу менен, банк ишинде кошумча процесстер аныкталган. Биз кээ бир маалыматтардын негизинде банктык кризис моделин куруу процессинде нейрон тармактарын колдонууну изилдейбиз. Көйгөй банктык кризисти алдын ала ала турган машина үйрөнүү алгоритми катары каралат. Маалымат базалары менен иштөөдө терең окутуу технологияларын колдонуу жакшы натыйжаларды бере алат.
##submission.citations##
1. Ясер Абу-Мостафа, Малик Магдон-Исмаил, Сюань-Тянь Линь − Learning From Data, 2012 г.
2. П. Брюс, Э. Брюс – Практическая статистика для специалистов Data Science,2020.
3. О'Нил, Шатт – Data Science. Инсайдерская информация для новичков,2020
4. Ын, Су – Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных,2020.
5. Силен, Мейсман, Али – Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных,2020.
6. Дж. Вандер Плас – Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение,2020
