WEB ТИРКЕМЕЛЕР МЕНЕН МАШИНА ОКУУНУН ИНТЕГРАЦИЯЛАШУУ ТЕХНОЛОГИЯСЫ

Авторлор

  • Б.Р. Сабитов Ж.Баласагын атындагы Кыргыз улуттук университети ##default.groups.name.author##
  • Н.С. Сейитказиева И.Арабаев атындагы Кыргыз мамлекеттик университети image/svg+xml ##default.groups.name.author##
  • A.K. Кубанычбекова Н.Исанов атындагы Кыргыз мамлекеттик курулуш, транспорт жана архитектура университети image/svg+xml ##default.groups.name.author##

##semicolon##

Болжолдоо, машина үйрөнүү, моделдер, интеграция, веб тиркеме, Django

Аннотация

Машина үйрөнүү симуляциясынын натыйжаларын Python веб тиркемелери менен кантип интеграциялоону үйрөнүңүз. Дарыдан келген симптомдор боюнча ооруларды аныктоонун конкреттүү модели үчүн Django Framework аркылуу веб-тиркеме курулууда.

##submission.citations##

1. Дж. Грас – Data Science. Наука о данных с нуля, Мир,2020

2. О'Нил, Шатт – Data Science. Инсайдерская информация для новичков,Мир,2020

3. П. Брюс, Э. Брюс – Практическая статистика для специалистов Data Science,2020.

4. О'Нил, Шатт – Data Science. Инсайдерская информация для новичков,2020

5. Ын, Су – Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных,2020.

6. Силен, Мейсман, Али – Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных,2020.

7. Дж. Вандер Плас – Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение,2020

##submission.downloads##

Жарыяланды

2026-03-19

Чыгарылыш

Том 47 № 1 (2022): СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ МЕХАНИКИ

бөлүм

Статьи

##category.category##