МАШИНАДАН ҮЙРӨӨНҮ ЫКМАЛАРЫН КОЛДОНУП КОЛДОНМО МАСЕЛЕЛЕРДИ БОЛЖОЛДОО
##semicolon##
Болжолдоо, колдонмо маселелер көйгөйлөр, машина үйрөнүү, моделдер, медицина, моделди баалооАннотация
Бул макала колдонмо маселелерди чыгарууда, атап айтканда, медицинада, натыйжалуу машина үйрөнүү ишенимдүү моделин ишке ашырууга багытталган. Оорулуулардын белгилери боюнча ооруну болжолдоо маселеси изилденип жатат. Бейтаптардын оорусун алдын ала айтуу маселесин чечүү үчүн машина үйрөнүү алгоритмдерин колдонуу менен модель курулган. Моделдин сапаты ката матрицасы катары аныкталат.
##submission.citations##
1. Ын Су – Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных,2020.
2. Силен, Мейсман, Али – Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных,2020.
3. Дж. Вандер Плас – Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение,2020
4. Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф. «Машинное обучение», 2017г.
5. Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти. «Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python»,2017г.
6. Себастьян Рашка. «Python и машинное обучение», 2018 г.
7. Георгий Кухарев, Екатерина Каменская, Юрий Матвеев, Надежда Щеголева. «Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии».2018 г.
8. Петер Флах «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных». 2019г.
9. Андреас Мюллер, Сара Гвидо. «Введение в машинное обучение с помощью Python»,2018 г.
10. Петер Флах. «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных», 2019 г.
