АЙЫЛ ЧАРБА МАСЕЛЕЛЕРИ БОЮНЧА МАШИНА ҮЙРӨНҮҮ АЛГОРИТМДЕРИН КОЛДОНУУ МЕНЕН МОДЕЛДИ ТҮЗҮҮ ЖАНА БОЛЖОНДОО
##semicolon##
Машиналарды үйрөнүү, алгоритмдер, маалымат базасы, өсүмдүктөр, болжолдоо, тестирлөөАннотация
Бул макалада машина үйрөнүү алгоритмдеринин негизинде моделдерди куруу процесси изилденет. Акыркы жылдары ар кандай жер семирткичтерди (калий, фосфор, азот ж.б.) колдонууга, аба ырайынын шарттарына (температура, нымдуулук ж.б.), ошондой эле кыртыштын асылдуулугунун начарлашына жараша көптөгөн дыйкандар үчүн айыл чарба өсүмдүктөрүнүн түшүмдүүлүгүн сактап калуу башкы милдет болуп эсептелнет. Ар кандай алгоритмдердин анализинин натыйжалары алынган.
##submission.citations##
1. Орельен Жерон − Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow, 2018 г.
2. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. − Глубокое обучение, 2017 г.
3. Дж. Вандер Плас – Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение,2020.
4. Ричард Саттон, Эндрю Барто − Обучение с подкреплением, 2017 г.
5. Андрей Бурков − The Hundred-Page Machine Learning Book, 2019 г.
6. Максим Лапань − Deep Reinforcement Learning Hands-On, 2018 г.
