КОЛДОНМО КӨЙГӨЙЛӨРДҮ БОЛЖОЛДОО ҮЧҮН МАШИНА ҮЙРӨНҮҮ АЛГОРИТМДЕРИ
##semicolon##
машина үйрөнүү, кокус токой, нейрон тармактары, болжолдооАннотация
Бул макалада машинаны үйрөнүүгө негизделген прикладдык көйгөйлөрдү болжолдоо моделдери каралат. Салыштырмалуу талдоо үчүн ар кандай моделдерди болжолдоо үчүн машина үйрөнүү жана нейрондук тармак моделдери түзүлгөн. Маалымат базасы катары ачык .csv файлы колдонулган. Модель машинаны үйрөнүү ыкмаларына негизделет. Болжолдоодо жол берилген моделдин тактыгы жана каталары аныкталат. Туура жана туура эмес энбелгилердин алдын ала матрицасы аныкталат.
##submission.citations##
1. Сабитов, Б.Р. Идентификация болезней томатов на основе многоклассовой классификации. [Электронный ресурс] / Б.Р.Сабитов, Н.С.Сейтказиева, А.Дж. Картанова // Проблемы автоматики и управления 2022. - № 3(45). – С.11.-Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50020292 . – Загл.с экрана.
2. Сабитов, Б.Р. Моделирование и прогнозирование задач сельского хозяйства на основе машинного обучения [Электронный ресурс] / Б.Р.Сабитов // Тр.Межд. научно-практ.конф. Научно-технологическое развитие АПК для целей устойчивого развития. – Режим доступа: https://www.conferences.org/articles/e3sconf/abs/2023/17/contents/contents.html. – Загл.с экрана.
3. Sabitov, B.R. Deep learning Methods for Recognition of Orchard Crops [Электронный ресурс] / B.R. Sabitov, S.Biibsunova, A.Kashkaroeva et al. // IJCSNS. – 2022. – Vol.22. – No.10. – Режим доступа: http://paper.ijcsns.org/07_book/202210/20221033.pdf . – Загл.с экрана.
4. Pu, Y. Variational autoencoder for deep learning of images, labels and captions [EB/OL] [Text] / Y.Pu, Z.Gan, R.Henano et al. // 2016. – 09.28. – arxiv. – No.1609.08976.
