КОЛДОНУЛГАН МАСЕЛЕЛЕРГЕ ПРОГНОЗДОО ҮЧҮН ТЕРЕҢ ҮЙРӨНҮҮ АЛГОРИТМДАРЫ
##semicolon##
конволюциялык нейрон тармактары, терең үйрөнүү, өсүмдүк жалбырактарын таанууАннотация
Бул макалада ар кандай конволюциялык нейрон тармактарынын архитектурасы каралат. Convolutional нейрон тармактары типтүү терең нейрон тармагынын негизги мисалы болуп саналат. Терең окутуу структурасы, адатта, окутууну жакшыртуу үчүн жашыруун катмарлар менен иштетилген нейрондук тармак деп аталат.
##submission.citations##
1. Сабитов, Б.Р. Идентификация болезней томатов на основе многоклассовой классификации. [Электронный ресурс] / Б.Р.Сабитов, Н.С.Сейтказиева, А.Дж. Картанова// Проблемы автоматики и управления 2022. - № 3(45). – С.11.-Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50020292. – Загл.с экрана.
2. Сабитов, Б.Р. Моделирование и прогнозирование задач сельского хозяйства на основе машинного обучения [Электронный ресурс] / Б.Р.Сабитов // Тр.Межд. научно-практ.конф. Научно-технологическое развитие АПК для целей устойчивого развития. – Режим доступа: ttps://www.conferences.org/articles/e3sconf/abs/2023/17/contents/contents.html. – Загл.с экрана.
3. Sabitov, B.R. Deep learning Methods for Recognition of Orchard Crops [Электронный ресурс] / B.R. Sabitov, S.Biibsunova, A.Kashkaroeva et al. // IJCSNS. – 2022. – Vol.22. – No.10. – Режим доступа: http://paper.ijcsns.org/07_book/202210/20221033.pdf . – Загл.с экрана.
4. Pu, Y. Variational autoencoder for deep learning of images, labels and captions [EB/OL] [Text] / Y. Pu, Z. Gan, R.Henano et al. // 2016. – 09.28. – arxiv. – No.1609.08976.
