ЖЕР КӨЧКҮ АКТЫЛАРЫН ОПЕРАТИВДҮҮ ТҮРДӨ АЛДЫН АЛА АЙТУУ ҮЧҮН НЕЙРОН ТАРМАГЫНЫН КӨП ФАКТОРЛУУ МОДЕЛИ
##semicolon##
Нейрондук тармакты моделдөө, көп катмарлуу перцептрон, жер көчкү активдүүлүгү, оперативдик божомолдоо, жер көчкү мониторинги, сезгичтикти талдооАннотация
Бул макалада жер көчкү активдүүлүгүнүн тез божомолун жүргүзүү үчүн көп катмарлуу перцептронго (MLP) негизделген сызыктуу эмес көп өзгөрмөлүү нейрондук тармак моделдерин түзүү методологиясы талкууланат. Тектоникалык жер көчкүнүн (Майлуу-Суу) узак мөөнөттүү мониторингин мисал катары колдонуу менен эки маселе чечилет: 15 күндүк мезгил ичинде жер көчкү активдүүлүгүнүн мүнөзүн классификациялоо жана кийинки беш күн ичинде жылышуу ылдамдыгын регрессиялык божомолдоо. Автор нейрондук тармактын ар кандай гидрометеорологиялык факторлорго жана тарыхый кыймыл параметрлерине сезгичтигин деталдуу талдоо жүргүзүп, ар бир маселе үчүн эң маанилүү предикторлорду аныктайт. Изилдөө кооптуу аймактарда тобокелдиктерди башкаруу үчүн маанилүү болгон жер көчкү ылдамдыгынын режимдерин алдын ала айтууда нейрондук тармак ыкмасынын жогорку натыйжалуулугун көрсөттү.
##submission.citations##
1. Хайкин С. Нейронные сети Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильямс». 2006. 1104 с.
2. Иган Дж. Теория обнаружения сигналов и анализ рабочих характеристик/Пер. с. англ. – М.: Наука. 1983. 216с.
