ГЕОФИЗИКАЛЫК СТРУКТУРОСКОПИЯДАГЫ АДАПТИВДҮҮ ЦИКЛДИК ТААНУУ АЛГОРИТМИ
##semicolon##
геофизикалык структуралоскопия, адаптивдүү алгоритм, циклдик таануу, геоэлектрдик томография, салыштырмалуу электрдик каршылык (SER), тоо кыркасы, Майлуу-СууАннотация
Бул макалада геофизикалык тектердин структуралык скультуроскопиясында объекттерди таануу үчүн адаптивдүү циклдик алгоритмди иштеп чыгуу жана колдонуу каралат. Автор объекттердин топторун (катмарларды, литологиялык вариацияларды) таануунун жеке объекттерди аныктоого караганда артыкчылыгын негиздейт, бул мурунку геологиялык маалыматты жана стратиграфиялык үлгүлөрдү анализ процессине интеграциялоого мүмкүндүк берет. Кулмен жер көчкү жантайыңкы бетинин (Майлуу-Суу тоосу) мисалында авторлор эки процедуранын натыйжалуулугун көрсөтүшөт: формалдуу (таануу каталарын минималдаштырууга негизделген) жана мазмундуу (тереңдикти этап-этабы менен талдоону эске алуу менен). Адаптивдүү каршылыктын баалоолорун циклдик кайра эсептөөнү колдонуу баштапкы геоэлектрдик кесилишти бургулоо маалыматтарына шайкеш келген ишенимдүү геологиялык-литологиялык моделге айландырууга мүмкүндүк берди. Көп баскычтуу адаптивдүү процедура топурактын структуралык класстарын аныктоодо жогорку ишенимдүүлүктү (85–97% га чейин) камсыз кылаары көрсөтүлдү.
##submission.citations##
1. Селекция и распознавание на основе локационной информации / А.Л. Горелик, Ю.Л. Барабаш и др. Под ред. А.Л Горелика. М.: Радио и связь, 1990. 240 с.
