ГЕОФИЗИКАЛЫК ТҮЗҮЛҮШТҮН АНАЛИЗИ ӨЗҮН-ӨЗҮ ҮЙРӨНҮҮ АЛГОРИТМИНИН НЕГИЗИНДЕ
##semicolon##
Геофизикалык структуралоскопия, өз алдынча үйрөнүү алгоритми, стохастикалык жакындаштыруу, үлгүнү таануу, тоо массиви, жер көчкү жантайыңкылыгыАннотация
Бул макала объектилердин касиеттери жөнүндө алдын ала маалымат жок болгон шартта тоо тектеринин массивдеринин геофизикалык структуралоскопиясынын ыкмаларын иштеп чыгууга арналган. Автор структуралык класстардын санын жана алардын бөлүштүрүү параметрлерин автоматтык түрдө аныктоо үчүн стохастикалык жакындаштырууга негизделген өз алдынча үйрөнүү алгоритмдерин колдонууну сунуштайт. Бул ыкманын практикалык натыйжалуулугу Көк-Жаңгак айылындагы жер көчкү жантайыңкысын изилдөөнүн жардамы менен көрсөтүлөт, ал жерде окутуу процессинде алдын ала модел туураланып, төртүнчү мезгилдин чөкмөлөрүнүн чыныгы калыңдыгы аныкталган. Сунушталган кайталануучу процедураларды колдонуу классикалык байес ыкмасына салыштырмалуу геологиялык түзүлүштү таануунун ишенимдүүлүгүн бир топ жогорулатат.
##submission.citations##
1. Алёшин Ю.Г. Исследование универсальных статистических алго-ритмов распознавания в геофизической структуроскопии: байесов-ский классификатор // Современные проблемы механики сплошных сред, вып. 9. 2009. С. 26-34.
2. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. Μ.: Наука, 1958 – 240 с.
3. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. Μ.: Наука, 1970 – 252с.
