КОМПЬЮТЕРДИН КӨРҮНҮШҮНҮН НЕГИЗИНДЕ БЕТТЕРДИН АНИМАЦИЯСЫ ҮЧҮН ТИРКЕМЕЛЕРДИ ИШТӨӨ
##semicolon##
беттин анимациясы, компьютердик көрүнүш, нейрон тармактары, PyTorch, нейрон тармактарыАннотация
Бул макалада сүрөттү трансформациялоо көйгөйлөрү үчүн күчтүү курал болгон жука пластинкага негизделген кыймыл модели талкууланат. PyTorch жана OpenCV сыяктуу китепканаларды колдонуу татаал трансформацияларды салыштырмалуу оңой аткарууга мүмкүндүк берет. Берилген код үзүндүлөрү моделдин кантип ишке ашырылып, үйрөтүлгөнү жөнүндө түшүнүк берет.
##submission.citations##
1. Мюллер А., Гвидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по работе с данными / Мюллер Андреас, Гвидо Сара. – Санкт-Петербург, 2018
2. One millisecond face alignment with an ensemble of regression trees [Электронный ресурс] URL: https://pdfs.semanticscholar.org/d78b/6a5b0dcaa81b1faea5fb0000045a62513567. pdf (дата обращения: 17.03.2019)
3. Social media statistics [Электронный ресурс] URL: https://chrissniderdesign.com/blog/resources/social-media-statistics/ (дата обращения: 12.05.2019)
4. Helen dataset [Электронный ресурс] URL: http://www.ifp.illinois.edu/~vuongle2/helen/ (дата обращения: 03.04.2019)
5. Facial point annotations [Электронный ресурс] URL: https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/ (дата обращения: 03.03.2019)
6. Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ погружение в мир нейронных сетей / Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. – Санкт-Петербург, 2018
7. https://dzen.ru/a/ZPrftS3_5l2Y5cmj
8. https://trends.rbc.ru/trends/industry/5f1f007e9a794756fafbfa83
