КЫРГЫЗ ТИЛИНИН КОЛ ЖАЗМА ТАМГАЛАРЫН БОЛЖОЛДОП ТААНУУ МОДЕЛИН ИШТЕП ЧЫГУУ
##semicolon##
нейрон тармагы, компьютердик таануу, табыгый тилди иштетүү, терең үйрөнүү.Аннотация
Бул макалада жасалма нейрон тармагынын негизинде Кыргыз тилине таандык кол менен жазылган тамгаларды таануу модели талкууланат. Бул модель Жумаев И (Дата Сайнтист) чогулткан 80213 кол жазма тамгалардан турган маалыматтар топтому (датасет) боюнча окутулган. Тактык натыйжасы 89% ды түздү.
##submission.citations##
1. Львович И.Я, Мозговой А.А. “Моделирование распознования рукописного текста на основе скрытых марковских моделей” Воронеж 2016
2. Хобсон Лейн, Ханнес Хапке, Коул Ховард «Обработка естественного языка в действии» Питер 2020
3. «Нейросетевые методы в обработке естественного языка» / пер. с анг. А. А. Слинкина. – М.: ДМК Пресс, 2019. – 282 с.: ил.
4. https://habr.com/ru/post/533350/
5. https://habr.com/ru/post/505616/https://elibrary.ru/download/elibrary_36476386_55623147.pdf
