ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕГРАЦИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ВЕБ ПРИЛОЖЕНИЯМИ
Ключевые слова:
Прогнозирование, машинное обучение, модели, интеграция, веб приложение, DjangoАннотация
Изучается методы интеграции результатов моделирования машинного обучения с веб приложениями Python. Для конкретной модели определения болезней по симптомам из медицины строится веб приложение с помощью Фреймворка Django.
Библиографические ссылки
1. Дж. Грас – Data Science. Наука о данных с нуля, Мир,2020
2. О'Нил, Шатт – Data Science. Инсайдерская информация для новичков,Мир,2020
3. П. Брюс, Э. Брюс – Практическая статистика для специалистов Data Science,2020.
4. О'Нил, Шатт – Data Science. Инсайдерская информация для новичков,2020
5. Ын, Су – Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных,2020.
6. Силен, Мейсман, Али – Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных,2020.
7. Дж. Вандер Плас – Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение,2020
