ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЛОКАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ И ПРОВЕДЕНИЯ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ОПРОСОВ

Авторы

  • С. К. Бийбосунова Кыргызский государственный университет имени И. Арабаева Автор
  • T.K. Ниязбеков Кыргызский государственный университет имени И. Арабаева Автор
  • К. Мукудин Кыргызский государственный университет имени И. Арабаева Автор
  • Р. Дуйшөналы Кыргызский государственный университет имени И. Арабаева Автор

Ключевые слова:

Социологический опрос, цифровизация исследований, аналитика данных, экспорт CSV

Аннотация

Задача и цель данной работы обусловлены необходимостью объединить все этапы социологического исследования в единую электронную среду, поскольку в современной практике подготовка анкет и шкал, а также сбор и координация данных, как правило, осуществляются с использованием различных методов и, порой, разных инструментов. SurveyOps Studio реализовано в виде локального веб-приложения на базе Node.js, HTML, CSS и JavaScript, а также включает функцию постоянного хранения данных в формате JSON. Использование SurveyOps Studio со всеми его функциями вполне возможно в рамках одного приложения даже при относительно простой конфигурации программного и аппаратного обеспечения. Таким образом, это идеальный вариант для внедрения новых методологий в образовательную программу, в рамках организации для разработки новых исследовательских концепций или в рамках проекта в качестве инструмента для тестирования методологий социологических исследований.

Библиографические ссылки

1. Babbie E. R. The Practice of Social Research. 14th ed. Boston, MA : Cengage Learning, 2016.

2. Groves R. M., Fowler F. J., Couper M. P., Lepkowski J. M., Singer E., Tourangeau R. Survey Methodology. 2nd ed. Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2009.

3. Dillman D. A., Smyth J. D., Christian L. M. Internet, Phone, Mail, and Mixed-Mode Surveys: The Tailored Design Method. 4th ed. Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2014.

4. Couper M. P. Web Surveys: A Review of Issues and Approaches // Public Opinion Quarterly. 2000. Vol. 64, no. 4. P. 464–494. DOI 10.1086/318641.

5. Patten M. Questionnaire Research: A Practical Guide. 4th ed. New York : Routledge, 2016.

6. Sandhu R. S., Coyne E. J., Feinstein H. L., Youman C. E. Role-Based Access Control Models // IEEE Computer. 1996. Vol. 29, no. 2. P. 38–47. DOI 10.1109/2.485845.

7. Bray T. The JavaScript Object Notation (JSON) Data Interchange Format [Электронный ресурс]. RFC 8259. 2017. Доступ из официального архива IETF. Дата обращения: 21.03.2026.

8. Shafranovich Y. Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files [Электронный ресурс]. RFC 4180. 2005. Доступ из официального архива IETF. Дата обращения: 21.03.2026.

9. Node.js Documentation. HTTP [Электронный ресурс]. Доступ из официальной документации Node.js. Дата обращения: 21.03.2026.

10. WHATWG. HTML Standard [Электронный ресурс]. Доступ из официальной спецификации HTML. Дата обращения: 21.03.2026.

11. Fetch API [Электронный ресурс] // MDN Web Docs. Дата обращения: 21.03.2026.

12. Pressman R. S., Maxim B. R. Software Engineering: A Practitioner’s Approach. 8th ed. New York : McGraw-Hill Education, 2014.

Загрузки

Опубликован

2026-04-19