АДАПТИВНЫЙ ЦИКЛИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ В ГЕОФИЗИЧЕСКОЙ СТРУКТУРОСКОПИИ
Ключевые слова:
геофизическая структуроскопия, адаптивный алгоритм, циклическое распознавание, геоэлектротомография, удельное электрическое сопротивление (УЭС), горный массив, Майлуу-СууАннотация
Статья посвящена разработке и применению адаптивного циклического алгоритма распознавания объектов в геофизической структуроскопии горных массивов. Автор обосновывает преимущество распознавания групп объектов (слоев, литологических разностей) перед идентификацией одиночных объектов, что позволяет интегрировать в процесс анализа априорную геологическую информацию и стратиграфические закономерности. На примере оползневого склона Кульмен (г. Майлуу-Суу) продемонстрирована работа двух процедур: формальной (основанной на минимуме ошибок распознавания) и «содержательной» (учитывающей пошаговый анализ по глубине). Использование циклического пересчета адаптивных оценок УЭС (удельного электрического сопротивления) позволило трансформировать исходный геоэлектрический разрез в достоверную геолого-литологическую модель, соответствующую данным бурения. Доказано, что многоэтапная адаптивная процедура обеспечивает высокую достоверность (до 85–97%) идентификации структурных классов грунтов.
Библиографические ссылки
1. Селекция и распознавание на основе локационной информации / А.Л. Горелик, Ю.Л. Барабаш и др. Под ред. А.Л Горелика. М.: Радио и связь, 1990. 240 с.
