ГЕОФИЗИЧЕСКАЯ СТРУКТУРОСКОПИЯ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА САМООБУЧЕНИЯ
Ключевые слова:
Геофизическая структуроскопия, алгоритм самообучения, стохастическая аппроксимация, распознавание образов, горный массив, оползневой склонАннотация
Статья посвящена разработке методов геофизической структуроскопии горных массивов в условиях дефицита априорной информации о свойствах объектов. Автор предлагает использовать алгоритмы самообучения, базирующиеся на методе стохастической аппроксимации, для автоматического определения количества структурных классов и параметров их распределения. Практическая эффективность подхода продемонстрирована на примере исследования оползневого склона в посёлке Кок-Жангак, где в процессе обучения была скорректирована априорная модель и установлена реальная мощность четвертичных отложений. Использование предложенных рекуррентных процедур позволяет существенно повысить достоверность распознавания геологических структур по сравнению с классическим байесовским подходом.
Библиографические ссылки
1. Алёшин Ю.Г. Исследование универсальных статистических алго-ритмов распознавания в геофизической структуроскопии: байесов-ский классификатор // Современные проблемы механики сплошных сред, вып. 9. 2009. С. 26-34.
2. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. Μ.: Наука, 1958 – 240 с.
3. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. Μ.: Наука, 1970 – 252с.
