ОПЫТ РАЗРАБОТКИ ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА СЕЛЕЙ ДЛЯ МЧС КЫРГЫЗСТАНА: ВОСЕМЬ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА

Авторы

  • М.М. Божокоев Кыргызский государственный технический университет им. И. Раззакова Автор
  • А.К. Орозобекова Кыргызский государственный технический университет им. И. Раззакова Автор

Ключевые слова:

геоинформационная система, мониторинг природных рисков, сели, Кыргызстан, зональная статистика, GIST-индекс, пространственный анализ, PostGIS, Redis

Аннотация

В статье обобщён опыт разработки геоинформационной системы мониторинга селей на территории Кыргызской Республики. Рассмотрены восемь прикладных задач пространственного анализа, возникших в ходе проектирования, и предложенные технические решения. Особое внимание уделено результатам нагрузочного тестирования: показано, что зональная статистика по учётным водотокам без соответствующих оптимизаций приводит к 18% отказов под нагрузкой и требует двух последовательных мер оптимизации для снижения этого показателя до нуля. Установлено также, что перенос расчёта тепловой карты на сторону клиента (браузера) обеспечивает более высокую производительность по сравнению с серверным расчётом при сопоставимых аппаратных ресурсах.

Библиографические ссылки

1. Атлас селе-паводковой опасности на территории Кыргызской Республики / Департамент мониторинга, прогнозирования чрезвычайных ситуаций при МЧС КР. - Бишкек: МЧС КР, 2025. - 164 с. - ISBN 978-9967-9581-2-8.

2. Hungr O., Leroueil S., Picarelli L. The Varnes classification of landslide types, an update // Landslides. - 2014. - Vol. 11, № 2. - P. 167–194.

3. Северский И.В., Благовещенский В.П. Оценка лавинной и селевой опасности горных территорий. - Алма-Ата: Наука, 1983. - 220 с.

4. Obe R.O., Hsu L.S. PostGIS in Action. 3rd ed. - Shelter Island: Manning Publications, 2021. - 600 p.

5. Kirschbaum D., Stanley T. Satellite-based assessment of rainfall-triggered landslide hazard for situational awareness // Earth's Future. - 2018. - Vol. 6, № 3. - P. 505–523.

6. МЧС КР. Отчёт о состоянии природных рисков на территории КР. - Бишкек: МЧС КР, 2022. - 87 с.

7. Google Earth Engine [Электронный ресурс]. - URL: https://developers.google.com/earth-engine (дата обращения: 10.04.2026).

8. Martha T.R., Kerle N., van Westen C.J. Segment optimization for knowledgebased landslide detection // IEEE TGRS. - 2011. - Vol. 49, № 12. - P. 4928– 4943.

Загрузки

Опубликован

2026-06-17