ОПТИМИЗАЦИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАДАЧ ВОДНЫХ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Авторы

  • Б.Р. Сабитов Кыргызский национальный университет имени Ж. Баласагына Автор
  • Ж.О. Шейшенов Кыргызский национальный университет имени Ж. Баласагына Автор
  • С.К. Мусалиева Кыргызский государственный технический университет им. И.Раззакова Автор
  • С.К. Матраимов Кыргызский государственный технический университет им. И.Раззакова Автор

Ключевые слова:

машинное обучение, прогнозирование, загрязнение воды, качество воды

Аннотация

В данной работе с инструментами машинного обучения построено регрессионная модель классификации и прогнозирования качества воды. В исследованиях водной среды модели и выводы, полученные с помощью машинного обучения, применяется для построения, мониторинга, моделирования, оценки и оптимизации различных систем очистки и управления водными ресурсами. Кроме того, машинное обучение может предоставлять решения для контроля загрязнения воды, улучшения качества воды и управления безопасностью экосистем водосборов.

Библиографические ссылки

1. J. Pan, T. Leng, Y. Liu Shifosi reservoir water environmental assessment based on grey clustering Prog. Environ. Sci. Eng., 857 (2013), pp. 610-613 http://dio.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.610-613.857 View in ScopusGoogle Scholar

2. R. Alam, Z. Ahmed, S.M. Seefat, K.T.K. Nahin Assessment of surface water quality around a landfill using multivariate statistical method, Sylhet, Bangladesh,Environ. Nanotechnol. Monit. Manag., 15 (2021), Article 100422, 10.1016/j.enmm.2020.100422 View PDFView articleView in ScopusGoogle Scholar

3. J.O. Oladipo, A.S. Akinwumiju, O.S. Aboyeji, A.A. Adelodun Comparison between fuzzy logic and water quality index methods: a case of water quality assessment in Ikare community, Southwestern Nigeria Environ. Chall., 3 (2021), Article 100038, 10.1016/j.envc.2021.100038 View PDFView articleView in ScopusGoogle Scholar

4. J. Wang, Z. Fu, H. Qiao, F. Liu Assessment of eutrophication and water quality in the estuarine area of Lake Wuli, Lake Taihu, China Sci. Total Environ., 650 (2019), pp. 1392-1402, 10.1016/j.scitotenv.2018.09.137 View PDFView articleView in ScopusGoogle Scholar

5. B. Wang, Y. Wang, S. Wang Improved water pollution index for determining spatiotemporal water quality dynamics: case study in the Erdao Songhua River Basin, China Ecol. Indicat., 129 (2021), Article 107931, 10.1016/j.ecolind.2021.107931 View PDFView articleView in ScopusGoogle Scholar

6. F.D. Simoes, A.B. Moreira, M.C. Bisinoti, S.M.N. Gimenez, M.J.S. Yabe

7. Water quality index as a simple indicator of aquaculture effects on aquatic bodies Ecol. Indicat., 8 (2008), pp. 476-484, 10.1016/j.ecolind.2007.05.002 View PDFView articleView in ScopusGoogle Scholar

Загрузки

Опубликован

2026-10-16